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臺達攜手湖北工業大學 打造高?!叭斯ぶ悄軐嶒炂脚_”復制真實制造生產場域,實踐產學合作人才賦能

發布時間:2021-3-15


   
       制造業在歷經了機械化、自動化、信息化后,現已邁入智能化的階段,AI智慧分析不但可快速協助生產決策,更精進了生產質量,因此許多企業紛紛加速智能制造轉型步伐,在此趨勢下,市場產生了全新的人才需求。
   
      為響應國家新工科教育規劃和產教融合政策,臺達與湖北工業大學攜手打造高校“人工智能實驗平臺”,突破傳統產學合作模式,在高校布建真實的智能制造生產場景,搭載PC-based控制系統設備、可轉換智能設備,并結合自動缺陷分類、預測性維護等人工智能應用,將臺達厚實的智造經驗傳承予高校學生,向下扎根創新思維,實踐人才賦能。此人工智能試驗平臺將于2021年新學期投入使用。
  
   
臺達與湖北工業大學攜手打造高校“人工智能實驗平臺”,布建真實的智能制造生產場景,搭載PC-based控制系統設備、可轉換智能設備等,以助力高校學生實踐學習
  
       傳統的產學合作模式主要是學生利用寒暑假到企業實習,學習時間短,成效有限。別于一般的產學合作,臺達與湖北工業大學齊力打造的“人工智能實驗平臺”,將生產場域搬進校院,以提升“智能力”為核心概念,采用模塊化、標準化、智能化的規劃,使其具有高度彈性與擴展性,師生不但可依教學需求規劃相關課程,更可隨時反復實作練習,滿足學生實驗學習和教師科研開發的場景需求。
  
      湖北工業大學“人工智能實驗平臺”布建的軟硬整合解決方案有:
  
        智能硬件
  
      . PC-based控制系統設備:PC-based 控制系統采用圖形化拖拉操作完成程控,可根據生產變化快速執行設備程序。其中包含臺達研究院的可轉換智能設備。
  
      . 可轉換智能設備:面對現在“少量多樣”的彈性制造需求,臺達可轉換智能設備的標準化機柜可串聯多種模具及機器手臂,隨時根據需求拆解、組裝轉換設備功能。ROS開源平臺搭配PC-based智能控制軟件,可迅速設定并啟動設備做工,達到敏捷更換產線需求。
  
         智能軟件
 
       . 自動缺陷分類:臺達自動缺陷分類軟件是搜集AOI設備的圖片數據,并運用視覺運算及影像分析,進行深度學習并建構模型,以提升原有AOI設備的瑕疵品辨識率。提供師生在線推論、模型訓練等教學服務。
  
      . 預測性維護:臺達預測性維護方案整合設備系統和傳感器監測數據,利用AI算法建立參數模型,實現健康狀態監測、異常偵測,主要完成設備狀態監測和異常偵測功能,并開放部分模塊供師生進行二次開發實驗。
  
       此外,臺達還為湖北工業大學建置開發“實驗信息管理系統”,其功能包含實驗選擇、實驗數據記錄、實驗報告管理等功能。

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